연구 개발 개요
클라우드 플랫폼 기반 콘텐츠 제작 파이프라인 구축과 생성형 AI 증강 창작 솔루션 개발을 통해 지속 가능한 콘텐츠 가치 창출에 기여할 수 있는 문화기술 R&D 전문 인재를 양성 및 배출
새로운 창작의 지평을 열고 콘텐츠 산업의 미래를 견인
기술 혁신에 대한 산업적 수요를 산 학 연 공동연구를 통해 충족
글로벌 콘텐츠 산업발전에 기여
기존 과제와 차별성
본 연구개발 과제는 기존 유사 과제들과 달리 콘텐츠 제작의 생산성을 증대하기 위해 생성형 AI를 활용하여 기존에 달성하지 못했던 차별적 효율성을 달성하고자 하며, 요소 기술들을 클라우드 파이프라인으로 통합해 공동의 제작 환경을 구축함으로써 제작 안정성과 협업 효율성을 극대화할 계획이다.
기존 수행 과제
버추얼 프로덕션을 활용한 콘텐츠 제작으로 연구개발 범위를 한정
로컬 하드웨어와 소프트웨어를 이용한 분산형 제작
본 수행 과제
생성형 AI와 클라우드를 이용한 콘텐츠 제작하며 버추얼 프로덕션을 포함한 영화 및 콘텐츠 제작 기술 전반이 연구개발 범위로 확장
클라우드 파이프라인 개발에 직접 참여하고 개발된 파이프라인을 이용하여 제작
참여 컨소시엄 기관
중앙대학교 첨단영상대학원
AI 기반 3D 콘텐츠 생성 기술
AI 기반 고품질 영상 처리 기술
디지털 휴먼 콘텐츠 제작 기술
콘텐츠의 다중 정보 표현 기술
OASYS STUDIO
국내 최초 제작 전체 공정 클라우드 운영
기제작 애셋 재사용 인하우스 라이브러리 도구 제작
영화 애셋을 재사용하여 실감 콘텐츠 제작
STUDIO REALIVE
버추얼 엔터테인먼트 글로벌 선도기업
다양한 형태의 가상 휴먼 제작 파이프라인을 구축 운영
초실감 미디어 콘텐츠 <LINKPOP> VR/MR 메타버스 콘서트 런칭
기술 개발
클라우드 플랫폼 기반 콘텐츠 제작 파이프라인 기술 개발
오픈스택 기반 가상화 시스템 구축
USD 기반 애셋 파이프라인 개발
DeepSearch 애셋 라이브러리 개발
CloudXR 시스템 구축
생성형 AI 증강 창작 솔루션 개발
이미지 및 비디오 멀티모달 정보 세분화 및 추출 기술 개발
NeRF 렌더링 기반 오브젝트 3D 메쉬 및 텍스처 자동 생성 기술 개발
다시점 이미지 기반 고품질 3D 가상 아바타 생성 기술 개발
비디오 모아레 제거 기술 개발
뉴럴 렌더링 기반 파이프라인 솔루션 구축
StyleGAN 기반 얼굴 합성 기술 개발
PBL 및 교육 운영
본 과제는 생성형 AI 기초 및 최신 알고리즘에 대한 이론에 대해 배우며 이를 PBL 기반 교과목에 적용하여 생성형 AI 및 클라우드 파이프라인을 활용한 콘텐츠를 제작한다. 또한, 정규 교과목 이외에 비정규 교과목을 개설하여 참여 학생연구원들에게 현업에서 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 현 기술 수요에 대해서 알려줌으로써 자기주도적 학습을 가능하도록 한다.
PROJECTED BAESED LEARNING:
•
클라우드 기반 산학 프로젝트 파이프라인 구축
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영화제 및 페스티벌을 연계한 PBL 운영
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생성형 AI 및 클라우드 기반 시범 콘텐츠 제작
1학기 교육 과정
콘텐츠 제작과 최신기술
인공지능 영상분석 및 이해 특강
딥러닝 기반 3D 생성 모델
2학기 교육 과정
시각효과 프로젝트
인간 딥러닝 공동작업
생성 네트워크와 창작
비정규교과목 개설
@9/13/2024 | AI, 영화 세계관을 디자인하다 |
@10/4/2024 | 프롬프트 엔지니어링 |
@10/25/2024 | 클라우드 파이프라인 |
@11/15/2024 | 버추얼엔터테인먼트와 AI |
연구개발 성과 확산 계획
생성형 AI 기반 콘텐츠 창작 전문가 양성
협업체계의 지속을 위한 파트너쉽 체결
콘텐츠 창작 클라우드 플랫폼의 사업화
다중 플랫폼 상영 및 국내외 영화제 출품
